Claude ile Kendi AI Video Editörümü Nasıl Kurdum?
Her videoda tekrar eden kurgu işlemlerini azaltmak için Claude ile kurduğum video üretim sistemi: proje yapısı, skill dosyaları, kullandığım prompt yaklaşımı ve yapay zekânın gerçekte neyi yapıp neyi yapamadığı.
Her videoda aynı kurgu işlemlerini tekrar etmek yerine, bu sürecin bir kısmını yapay zekâya devretmeye başladım.
Video editörlüğü yaparken zamanın önemli bir bölümü yaratıcı kararlardan çok tekrarlanan işlemlere gidiyor. Altyazı hazırlamak, görüntüleri yerleştirmek, belirli bir tasarım dilini korumak ve her video için aynı ayarları yeniden uygulamak bunlardan bazıları.
Ben de Claude kullanarak kendi video üretim sistemimi oluşturmaya başladım.
1. Claude Projects ile başladım
İlk olarak Claude içerisinde ayrı bir proje oluşturdum.
Bu projenin amacı belliydi: ham konuşma videolarını belirlediğim görsel kurallara göre düzenlemek.
Claude’a yalnızca “Bu videoyu düzenle” demek yerine, bir video editörünün hangi kararları nasıl vermesi gerektiğini tanımladım.
Böylece her yeni konuşmada aynı kuralları tekrar yazmam gerekmiyor.
2. Skills ve bilgi dosyalarını kullandım
Sistemin en önemli bölümü burası.
Bir tarafta video üretim sürecini yöneten bir Skill, diğer tarafta tasarım dilini ve teknik kuralları tanımlayan Markdown dosyaları oluşturdum.
Bu yapı sayesinde yapay zekâya üç farklı bilgi verebiliyorum:
- Ne üretmesi gerektiği
- Nasıl bir görsel dil kullanacağı
- Çıktıyı hangi kurallara göre kontrol edeceği
Örneğin altyazıların her videoda aynı konumda olması, animasyonların tutarlı ilerlemesi ve konuşmayla senkron kalması gibi kurallar burada tanımlanıyor.
3. Nasıl bir prompt kullandım?
İlk denemelerde oldukça basit komutlarla başladım. Zamanla bunları daha sistemli hale getirdim.
İşte kullandığım yaklaşımın sadeleştirilmiş bir örneği:
Örnek başlangıç promptu:
Yüklediğim ham konuşma videosunu analiz et. Konuşmanın anlamını koruyarak profesyonel bir dikey sosyal medya videosuna dönüştür. Altyazıları konuşmayla senkronize et, önemli cümleleri görsel olarak destekle ve gereksiz efektlerden kaçın. Tutarlı bir tasarım dili uygula. Çıktıyı teslim etmeden önce görüntü, ses ve zamanlama hatalarını kontrol et.
Bu prompt tek başına bütün otomasyonu oluşturmaz. Asıl fark, arka planda hazırladığım Skill yapısı, görsel kurallar ve video işleme sürecinde ortaya çıkıyor.
4. AI gerçekten videoyu düzenleyebilir mi?
Evet, uygun araçlarla desteklendiğinde video düzenleme iş akışını otomatikleştirmek mümkün.
Ancak Claude’un verdiği kurgu kararlarıyla gerçek video render işlemini birbirinden ayırmak gerekiyor.
Yapay zekâ içerik analizi, planlama ve kurgu kararlarında yardımcı olurken video işleme araçları gerçek MP4 dosyasını oluşturuyor.
Benim hedefim yapay zekânın editörün yerine tamamen geçmesi değil. Tekrarlanan teknik işleri azaltarak yaratıcı kararlar için daha fazla zaman kazanmak.
Sonuç
Bugün aynı mantıkla farklı video türlerine yönelik otomasyon sistemleri geliştiriyorum.
En önemli öğrendiğim şey şu: yapay zekâya yalnızca prompt yazmak değil, doğru bir çalışma sistemi kurmak gerekiyor.
Bu içerikte sistemin genel mantığını paylaştım. Kullandığım özel Skill dosyaları, tam üretim talimatları ve teknik otomasyon yapısı ise kendi geliştirdiğim iş akışının bir parçası.
Bu tarz yapay zekâ ve video edit içerikleri için @kubilaymotion hesabını takip edebilirsin.
Bu yaklaşımı videolarınıza uygulayalım
Ham kayıtlarınızı ve hedefinizi paylaşın, kurgu planını birlikte çıkaralım.